@MastersThesis{Padilha:1995:SeReEs,
author = "Padilha, Rita de C{\'a}ssia Borges Linhares Alves",
title = "Sensoriamento remoto em estudos intra-urbanos",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "1995",
address = "Sao Jose dos Campos",
month = "1995-03-21",
keywords = "planejamento urbano, Guarulhos (SP), classifica{\c{c}}{\~a}o de
imagens, uso da terra, fotografia a{\'e}rea, solos,
vegeta{\c{c}}{\~a}o, processamento digital de imagens,
constru{\c{c}}{\~o}es, transforma{\c{c}}{\~a}o IHS, SPOT
(sat{\'e}lite franc{\^e}s), urban planning, image
classification, land use, aerial photography, soils, vegetation,
buildings, SPOT (french satellite).",
abstract = "O r{\'a}pido crescimento das cidades associado {\`a}
aus{\^e}ncia de planejamento adequado provoca graves
desequil{\'{\i}}brios socioecon{\^o}micos e culturais, o que
ocasiona um processo de deteriora{\c{c}}{\~a}o da qualidade do
ambiente urbano. Em conjunto aos m{\'e}todos convencionais de
coletas de dados, os produtos de sensoriamento remoto (tanto
fotografias a{\'e}reas como imagens orbitais) podem colaborar
para o processo de planejamento e reestrutura{\c{c}}{\~a}o dos
centros urbanos. No entanto, as imagens orbitais, devido as suas
caracter{\'{\i}}sticas de resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e
espectral, apresentam algumas restri{\c{c}}{\~o}es quanto ao seu
uso em determinados estudos intra-urbanos. Este trabalho visou
contribuir para a utiliza{\c{c}}{\~a}o das imagens orbitais em
estudos da estrutura intra-urbana. Seu objetivo foi avaliar o
potencial de t{\'e}cnicas de processamento digital em imagens
HRV/SPOT (pancrom{\'a}tica e multiespectral) para a
discrimina{\c{c}}{\~a}o dos alvos intra-urbanos, com {\^e}nfase
aos vazios urbanos. Busca, desse modo, contribuir com o processo
de planejamento urbano investigando um instrumento para o
levantamento e analise destes vazios. As t{\'e}cnicas utilizadas
foram: T{\'e}cnicas de transforma{\c{c}}{\~a}o IHS (como
t{\'e}cnica de fus{\~a}o de dados), Modelo Linear de Mistura,
T{\'e}cnica de Segmenta{\c{c}}{\~a}o e
Classifica{\c{c}}{\~a}o N{\~a}o-Supervisionada por Regi{\~o}es
(ISOSEG). A {\'a}rea teste selecionada compreendeu parte do
munic{\'{\i}}pio de Guarulhos (S.P.). Inicialmente foi realizada
a interpreta{\c{c}}{\~a}o visual da imagem pancrom{\'a}tica em
papel para a delimita{\c{c}}{\~a}o das classes de uso do solo de
interesse ao trabalho ({\'a}rea constru{\'{\i}}da,
vegeta{\c{c}}{\~a}o, solo exposto e {\'a}gua), visando a
identifica{\c{c}}{\~a}o dos vazios urbanos. O resultado dessa
interpreta{\c{c}}{\~a}o foi verificado em campo e o produto
final foi considerado como a verdade terrestre, dando base para a
an{\'a}lise dos produtos digitais. A seguir foi gerado o produto
hibrido atrav{\'e}s da fus{\~a}o das imagens pancrom{\'a}ticas
e multiespectral. O modelo linear de mistura foi aplicado {\`a}
imagem multiespectral resultando nas bandas sint{\'e}ticas
representando a propor{\c{c}}{\~a}o dos componentes selecionados
({\'a}rea constru{\'{\i}}da, vegeta{\c{c}}{\~a}o e solo
exposto). A t{\'e}cnica de Segmenta{\c{c}}{\~a}o foi aplicada
{\`a}s imagens pancrom{\'a}ticas e multiespectral, ao produto
h{\'{\i}}brido e {\`a} imagem sint{\'e}tica. Todos esses
produtos foram analisados qualitativamente na tela do computador
objetivando avaliar o potencial de cada um na
discrimina{\c{c}}{\~a}o dos vazios urbanos. Entre todos
destacou-se o produto h{\'{\i}}brido por fornecer
informa{\c{c}}{\~o}es espaciais e espectrais dos alvos urbanos
permitindo uma melhor discrimina{\c{c}}{\~a}o dos vazios
urbanos. Para cada imagem segmentada foram geradas tr{\^e}s
classifica{\c{c}}{\~o}es (ISOSEG) e produzidos os respectivos
mapeamentos por geoclasse. Todos esses produtos foram analisados
visualmente, destacando-se a classifica{\c{c}}{\~a}o do produto
h{\'{\i}}brido. Os resultados selecionados foram avaliados
quantitativamente pelo teste de Ginevan. Segundo o teste
estat{\'{\i}}stico as classifica{\c{c}}{\~o}es n{\~a}o foram
consideradas precisas para a gera{\c{c}}{\~a}o de um produto
cartogr{\'a}fico sendo que a classifica{\c{c}}{\~a}o do produto
h{\'{\i}}brido foi a que mais se aproximou dos pressupostos do
teste de Ginevan. No entanto, pela an{\'a}lise visual entre as
classes de uso do solo e permitir a identifica{\c{c}}{\~a}o
correta de grande parcela dos vazios urbanos. ABSTRACT: The rapid
growth of the cities associated to the lack of adequated planning
causes serious social-economics and cultural troubles, resulting a
deterioration process of the urban environment quality. In
addition to the conventional methods of data collecting, the
remote sensing products (the aerial photographs and orbital
images) can collaborate for the planning and rebuilding process of
the urban environment. Due to the spatial and spectral
characteristics of orbital images, these products have some
restrictions in certain studies of the internal urban structure.
This study intended to contribute for utilizing the orbital images
to study the internal urban structure. The objective was to
evaluate the potential of digital process techniques in HRV/SPOT
images (panchromatic and multispectral images) for the
discrimination of the internal urban targets, specially the
vacants. This way, the main contribution of the present study to
the urban planning process was the search of an instrument to
identify and analyze these vacants. The employed techniques were:
IHS Transformation Technique (like data fusion technique), Linear
Misture Model, Segmentation Technique and Region NonSupervised
Classification (ISOSEG). The selected test area comprised part of
the Guarulhos municipality (SP). Initially it was performed the
visual interpretation of the panchromatic image to discriminate
the land use classes of interest (building area, vegetation, bare
soil and water), in order to identify the vacants. The result was
verified on the field and the final product was considered as the
ground truth, providing support to the digital product analyses.
Following, it was generated the hybrid product through fusion the
panchromatic and multispectral images. The linear mixture mode1
was applied to the Multispectral image generating the synthetics
bands, representing the proportions of the selected components
(building area, vegetation and bare soil). The segmentation
technique was applied to the panchromatic and Multispectral
images, to the hybrid product and to the synthetic image. All
these products were analysed qualitatively in the computer monitor
to evaluate the potential of each one of the techniques in the
discrimination of the vacants. Among all results, the hybrid
product allowed the better discrimination of the vacants cause of
the spatial and spectral information of the urban targets. For
each segmented image it was generated three classifications
(ISOSEG) and produced the respective geoclass mapping. All these
products were visually analysed and the best result was the hybrid
product classification. The selected results were evaluated
quantitatively by the Ginevan test. According to the statistic
test the classifications were not considered accurate enough to
generate a cartographic product and the hybrid product
classification results approximated to the expected purpose.
However, by visual analysis of these products, it was noticed that
the classification algorithm makes possible to discriminate among
the land use classes and to allow the correct identification of
the large number of vacants.",
committee = "Kurkdjian, Maria de Lourdes Neves de Oliveira
(presidente/orientadora) and Banon, Gerald Jean Francis and
Shimabukuro, Yosio Edemir and Lombardo, Magda Adelaide",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Remote sensing applied to the internal urban structure studies",
label = "7355",
language = "pt",
pages = "127",
ibi = "8JMKD3MGPEW/PSUKLE",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW/PSUKLE",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "03 maio 2024"
}